CAMSHIFT与基于核的目标跟踪算法的比较与分析

• 作 者: 宁纪锋 姜光 吴成柯
• 机 构: 西北农林科技大学信息工程学院,西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2009年28期
• 关键词: Mean SHIFT 连续自适应均值移动跟踪算法(CAMSHIFT) 基于核的目标跟踪 权值图像 Mean Shift Continuously Adaptiv
• 基金项目: 基金项目：国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60775020,No.60805016）,中国博士后科学基金（No.20080430201）.

CAMSHIFT和基于核的目标跟踪是两种经典的基于Mean Shift的目标跟踪算法,它们的实现过程有许多类似之处。为了说明在实际应用中如何选择合理的跟踪方案,从目标模型、候选模型、核函数、迭代过程等方面对二者进行了深入的比较和分析,指出了二者的特点和区别,对于正确理解和使用这两种方法将会有一定的帮助。