【摘 要】
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为了准确、快速地将拷贝图像识别出来，提出一种基于CS-LBP(centrally symmetric local binary pattern)纹理与位图像统计的图像哈希算法。算法首先对图像做预处理；然后利用三级
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目(15ZR1418500,15ZR1418400)
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为了准确、快速地将拷贝图像识别出来，提出一种基于CS-LBP(centrally symmetric local binary pattern)纹理与位图像统计的图像哈希算法。算法首先对图像做预处理；然后利用三级小波分解得到近似图像和高频信息，对第二、三级近似图像利用Ring分割，提取每一环的统计特征，对第二、三级高频信息的水平方向分量和垂直方向分量进行位图像分解，提取统计特征；最后将所有的低频和高频特征联合起来生成图像哈希序列。实验结果表明所提算法的分类性能优于现有的一些哈希算法，在拷贝检测应用上具有很好的准确率。
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