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提出了一种求解度约束最小生成树问题（DCMST）的模糊离散粒子群优化算法（PSO）,粒子编码采用Prüfer数编码机制,并引入模糊矩阵产生Prüfer数,迭代过程中加入归一化运算对位置矩阵进行修正,利用最大数法进行解模糊化。通过仿真实验验证了算法的有效性。
求解DCMST问题的模糊离散粒子群优化算法
【摘 要】
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提出了一种求解度约束最小生成树问题（DCMST）的模糊离散粒子群优化算法（PSO）,粒子编码采用Prüfer数编码机制,并引入模糊矩阵产生Prüfer数,迭代过程中加入归一化运算对
【机 构】
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福建商业高等专科学校基础部,福建商业高等专科学校信息管理工程系
【出 处】
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莆田学院学报
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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福建省教育厅科技资助项目（JB10221）
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