论文部分内容阅读
传统的快速傅里叶变换（FFT）可以有效地对正弦信号进行分析。但对于分析频率相近的正弦信号却存在很大的误差。该文提出了采用最小二乘法来分析该问题。该算法在观测矩阵的基础上，利用2范数最小的终止准则，通过求解超定方程组，辨识频率相近信号组成的特征参数。仿真结果表明，该方法可以精确地分析频率相近信号各组成部分，有效地抑制噪声的干扰，具有较好的噪声稳定性和频域分析能力，从而提高信号处理的效率与精度。