【摘 要】
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介绍了近年来出现的一种度量信号复杂程度的统计量——估计熵（Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｅｎｔｒｏｐｙ），并将其用于信号的模糊滤波。这种滤波器具有能随信号的特征自动调节滤波器结构的优点，特别是当信号为非平稳时有较
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介绍了近年来出现的一种度量信号复杂程度的统计量——估计熵（Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｅｎｔｒｏｐｙ），并将其用于信号的模糊滤波。这种滤波器具有能随信号的特征自动调节滤波器结构的优点，特别是当信号为非平稳时有较好的效果。这种滤波方法具有一定的自适性，适合于工程应用。
In this paper, we introduce a kind of approximateentry, which is a measure of signal complexity, which has appeared in recent years and uses it for signal filtering. This filter has the advantage of automatically adjusting the structure of the filter with the characteristics of the signal, especially when the signal is non-stationary. This filtering method has a certain degree of adaptability, suitable for engineering applications.
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