基于多策略的多目标粒子群优化算法

• 作 者: 雷瑞龙 侯立刚 曹江涛
• 机 构: 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2016年01期
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 多策略 邻域认知 multi-objective optimization particle swarm optimization a

针对目前多目标粒子群优化算法的收敛性能和非劣解的多样性不能同时得到满足等缺陷,提出一种基于多策略的多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization algorithm for Multi-Strategy,MS-MOPSO)。采用非支配排序和拥挤距离排序相结合策略,重新划分外部种群和进化种群;采用小生境选择策略,在外部种群中选择最佳粒子作为领导粒子,用于领导进化种群中粒子的进化;在进化种群中利用多尺度高斯变异策略,平衡算法的全局搜索和局部精