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来源 :模糊系统与数学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
本文根据T-S模糊模型提出了一种新的基于神经元的自适应模糊推理网络,给出了连接结构和学习算法,它能自动学习和修正隶属函数及模糊规则,将其用于Box的煤气炉,太阳黑子预报以及降雨量预
【作 者】
:
罗旭光
刘丁
【机 构】
:
西安交通大学系统工程研究所,西安理工大学自动化与信息工程学院
【出 处】
:
模糊系统与数学
【发表日期】
:
1998年4期
【关键词】
:
模糊逻辑
神经网络
自适应
模糊推理网络
Fuzzy logic Neural network Systems identification Membershi
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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