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【摘 要】
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提出了一种新的抗摄像机频繁抖动的视频分割算法.采用分层马尔可夫随机场(MRF)模型对视频各帧图像进行多分辨率建模,利用视频序列中帧图像的空间关系来提高分割的准确性,通过Gibbs采样算法求得最大后验概率(MAP),从而实现在摄像机抖动情况下对视频目标的准确分割.在强光、多目标以及复杂背景等情况下对视频序列的车辆目标进行分割.经过实验对比,新算法的分割效果明显优于背景累积相减分割算法以及高斯混合模型
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院CAD&,CG国家重点实验室,浙江大学计算机科学与技术学院CAD&,CG国家重点实验室浙江杭州,杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州
【出 处】
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浙江大学学报(工学版)
【发表日期】
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2007年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60473106,60333010),, 教育部博士点基金资助项目(20030335064),, 国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z311)
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