基于神经网络—生长动力学模型对DM423生物量的软测量

• 作 者: 曾祥燕 赵良忠 李冰 李琳
• 机 构: 邵阳学院生物与化学工程系,湖南豆制品加工技术基础研究基地,华南理工大学轻化工研究所
• 出 处: 食品与机械
• 发表日期: 2016年5期
• 关键词: 神经网络 生长动力学模型 腊样芽孢杆菌 软测量 neural network growth dynamic model Baeillus cereus s

以温度、培养时间、溶氧量、pH和葡萄糖浓度为输入变量,生物量浓度为输出变量,研究5-5-1静态多层前馈网络和神经网络—生长动力学两种模型估算的精确度。结果表明：静态多层前馈网络测试样本均方差为1.73×10^-3,而神经网络—生长动力学混合模型测试样本均方差为0.25×10^-3,其估算精确度优于单独使用静态多层前馈网络对生物量进行估算,动力学模型有较好的泛化能力。