【摘 要】
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在互联网快速发展的今天,人们对信息的需求量越来越大,银行在为用户放贷时,也需要获知这些用户是否有负面信息,以此来判断其是否有能力还贷以及决定放贷多少。简要阐述了在互
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在互联网快速发展的今天,人们对信息的需求量越来越大,银行在为用户放贷时,也需要获知这些用户是否有负面信息,以此来判断其是否有能力还贷以及决定放贷多少。简要阐述了在互联网时代,企业的负面信息经过爬虫抓取后,判断其是否为负面信息的方法,并对去噪过程中噪声产生因素进行分析。在获取大量企业负面信息语句数据的基础上,使用HanLP对包含负面词的语句进行依存句法分析,通过解析分析得出一系列负面信息去噪过程中的噪声因素。实验分析表明,对语句进行依存句法分析对于判断其是否为负面信息是有效的,具有一定的实用价值。
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