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摘要：该文探讨了分类系统中的三种不同特征项提取方法，文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI)，并提出了一种结合文档频率和互信息的特征提取方法。通过实验证明，该算法在一定程度上能得到较高的分类准确率。
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一种结合文档频率和互信息的特征项提取方法
【摘 要】
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摘要：该文探讨了分类系统中的三种不同特征项提取方法，文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI)，并提出了一种结合文档频率和互信息的特征提取方法。通过实验证明，该算法在一定程度上能得到较高的分类准确率。 关键词：文本过滤；特征项提取；向量空间模型 中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)11-2593-02 A New Feature Extra
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2012年11期
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