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利用混沌和分形理论,对湖北省襄樊地区小麦条锈病受灾率进行了混沌识别研究,对其功率谱、主分量、关联维度、最大Lyapunov指数进行了分析.结果表明,小麦条锈病受灾率时间序列具有混沌特征,属于混沌时间序列.因此建议对小麦条锈病进行建模预测时,应主要采用非线性建模方法.
小麦条锈病受灾率时间序列混沌特征研究
【摘 要】
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利用混沌和分形理论,对湖北省襄樊地区小麦条锈病受灾率进行了混沌识别研究,对其功率谱、主分量、关联维度、最大Lyapunov指数进行了分析.结果表明,小麦条锈病受灾率时间序列
【机 构】
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襄樊学院,武汉中南民族大学
【出 处】
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西北农林科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年9期
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