【摘 要】
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针对东辛油区出砂严重及其复杂机理,常规出砂预测方法精度差的问题,从储层特点、开发参数出发,系统分析出砂原因,在此基础上提出了基于支持向量机的出砂预测方法。通过选取不
【机 构】
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中国石油大学石油工程学院,胜利石油管理局钻井工艺研究院,中国石化胜利油田公司东辛采油厂
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针对东辛油区出砂严重及其复杂机理,常规出砂预测方法精度差的问题,从储层特点、开发参数出发,系统分析出砂原因,在此基础上提出了基于支持向量机的出砂预测方法。通过选取不同的核函数,对已知出砂情况的井及其影响因素进行学习,建立了支持向量机出砂预测模型。结果表明,该模型采用径向基核函数具有较高的预测精度,同时避免了常规出砂预测方法只考虑静态参数和神经网络方法需要大量样本的局限性。在小样本前提下,支持向量机模型有着自身独特的优势,具有广泛的应用前景和工程价值。
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