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聚类是数据挖掘中的一个非常活跃的研究领域，聚类的目的就是把数据集分成不同的类，类内相似度高，类间相异度大。本文介绍了在聚类过程中经常遇到的数据结构、变量类型和聚类方法，提出了基于万有引力定律的聚类方法，使聚类的速度和效果有了进一步的提高。
万有引力定律在聚类中的应用
【摘 要】
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聚类是数据挖掘中的一个非常活跃的研究领域，聚类的目的就是把数据集分成不同的类，类内相似度高，类间相异度大。本文介绍了在聚类过程中经常遇到的数据结构、变量类型和聚类方法
【机 构】
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郑州大学,安阳工学院
【出 处】
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安阳工学院学报
【发表日期】
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2006年4期
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