【摘 要】
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语义分割需要兼顾目标级的高级语义信息和像素级的准确性，所以非常有挑战性。最近，基于全卷积网络的系统在这个领域取得了很大的进展。和分类网络不同，在这些密集预测模型中，综合
【机 构】
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杭州海康威视数字技术股份有限公司研究院,杭州海康威视数字技术股份有限公司系统业务中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(No.2016YFC0800804)
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语义分割需要兼顾目标级的高级语义信息和像素级的准确性，所以非常有挑战性。最近，基于全卷积网络的系统在这个领域取得了很大的进展。和分类网络不同，在这些密集预测模型中，综合来自不同层的特征尤为重要，因为这些特征包含着不同级别的信息。什么样的网络结构才能最好地利用这些特征仍然是一个开放的问题。提出了一种混合上下文网络的模块，加入该模块的语义分割系统表现出了非常优越的性能，在庭审场景下亦表现良好。
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