互联网跨媒体分析与检索：理论与算法

• 作 者: 吴飞 庄越挺
• 机 构: 浙江大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 计算机辅助设计与图形学学报
• 发表日期: 2010年1期
• 关键词: 跨媒体 搜索引擎 语义理解与标注 海量信息 cross media search engine semantic understanding and annot
• 基金项目: 基金项目：国家自然科学基金（60533090,60525108）,国家“八六三”高科技研究发展计划重点项目课题（2006AA010107）,长江学者和创新团队发展计划（IRT0652）,高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目（706033）.

互联网信息不仅规模巨大,而且存在着十分广泛、错综复杂的交叉关联,呈现跨媒体特性.实现互联网中跨媒体数据的精确挖掘与检索是高效利用互联网资源迫切需要解决问题.文中对该领域所涉及的人脑认知跨媒体特性、多媒体检索标注与语义理解、跨媒体表达与识别、互联网跨媒体搜索以及海量数据处理机制等几个方面进行了综述,讨论了该领域目前存在问题和今后的发展趋势.