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当今时代，人和物通过网上网下各种方式的交流，每时每刻在增加社会总体数据量。这些数据经历了从记录、分析到应用的衍变过程，推动着人类社会、经济和科技的突破性发展，引发人类文明从信息科技（IT）时代向数据科技（DT）时代飞速变革。
信息科技时代是以自我控制、自我管理为主，而数据科技时代是以服务大众、激发生产力为主。信息科技时代让自己更强大，而数据科技时代让别人更强大；信息科技时代让别人为自己服务，而数据科技时代让你去服务好别人；信息科技时代通过对昨天信息的分析来掌控未来，而数据科技时代创造未来。
数据科技时代基于大数据利他体验的思维观念。未来的競争不再是靠控制成本做生意，而是拼人才和创新的能力，拼数据能够给大众和社会创造的价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在。数据科技时代是一个数据更充分流动的时代，会更加透明、利他，数据科技时代更注重责任和体验，客户要的不是服务，而是“体验”这一真切感受。数据科技是数据处理，更是一种“语言”，以网上网下的海量数据、人和物每时每刻活动产生的数据记录为其快速强壮的养分，精准匹配、预测、甚至赋予机器灵魂。数据科技时代，通过海量精算，大大降低客户成本。
数据科技让人们的生活井然有序而又便捷快速，也让企业得以突破信息科技的瓶颈，加速发展。数据科技与传统行业融合是新业态发展的大势所趋，也是互联网经济“崛起”的最好时机。越来越多的企业正将注意力集中于利用大数据应对运营挑战，通过将数据分析能力集成到业务流程中实现企业转型。
从2011年大数据概念兴起，到2012年大数据开始商业化运营，再到如今大数据进入数据科技时代，开放大数据需求、运营大数据、运用大数据，正延及越来越多的行业乃至整个社会，“数据产生数据”的正循环也在逐渐形成，数据价值被不断地挖掘出来，让行业及整个社会受益。大数据也已经从“大量”、“高速”、“多样”、“价值”等“四个V”的特征变身为“可实时性”、“可解释性”、“准确性稳定性”等“三个维度”，以衡量数据的可用性。
目前，大数据发展的最大障碍是政策法规的滞后和数据资源的短缺。而令人最困惑的是，做业务的人不知道怎么用数据，而做数据的人又不知道别人怎么用数据。数据的大幅增长和多样化，让每个行业和个人都感受到了巨大挑战。如何快速适应无常变化的市场环境，从海量数据中获取对自身最有价值的数据将越来越成为人们关注的焦点。目前走向数据科技时代之际，还缺乏有效的组织和合理规范的游戏规则，数据交易、数据安全、数据伦理等问题尚有待解决。这类问题如果不妥善解决，就会成为巨大的隐忧，甚至会阻碍数据科技时代的健康、可持续性发展。
（作者单位：中国电信上海研究院）
信息科技时代是以自我控制、自我管理为主，而数据科技时代是以服务大众、激发生产力为主。信息科技时代让自己更强大，而数据科技时代让别人更强大；信息科技时代让别人为自己服务，而数据科技时代让你去服务好别人；信息科技时代通过对昨天信息的分析来掌控未来，而数据科技时代创造未来。
数据科技时代基于大数据利他体验的思维观念。未来的競争不再是靠控制成本做生意，而是拼人才和创新的能力，拼数据能够给大众和社会创造的价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在。数据科技时代是一个数据更充分流动的时代，会更加透明、利他，数据科技时代更注重责任和体验，客户要的不是服务，而是“体验”这一真切感受。数据科技是数据处理，更是一种“语言”，以网上网下的海量数据、人和物每时每刻活动产生的数据记录为其快速强壮的养分，精准匹配、预测、甚至赋予机器灵魂。数据科技时代，通过海量精算，大大降低客户成本。
数据科技让人们的生活井然有序而又便捷快速，也让企业得以突破信息科技的瓶颈，加速发展。数据科技与传统行业融合是新业态发展的大势所趋，也是互联网经济“崛起”的最好时机。越来越多的企业正将注意力集中于利用大数据应对运营挑战，通过将数据分析能力集成到业务流程中实现企业转型。
从2011年大数据概念兴起，到2012年大数据开始商业化运营，再到如今大数据进入数据科技时代，开放大数据需求、运营大数据、运用大数据，正延及越来越多的行业乃至整个社会，“数据产生数据”的正循环也在逐渐形成，数据价值被不断地挖掘出来，让行业及整个社会受益。大数据也已经从“大量”、“高速”、“多样”、“价值”等“四个V”的特征变身为“可实时性”、“可解释性”、“准确性稳定性”等“三个维度”，以衡量数据的可用性。
目前，大数据发展的最大障碍是政策法规的滞后和数据资源的短缺。而令人最困惑的是，做业务的人不知道怎么用数据，而做数据的人又不知道别人怎么用数据。数据的大幅增长和多样化，让每个行业和个人都感受到了巨大挑战。如何快速适应无常变化的市场环境，从海量数据中获取对自身最有价值的数据将越来越成为人们关注的焦点。目前走向数据科技时代之际，还缺乏有效的组织和合理规范的游戏规则，数据交易、数据安全、数据伦理等问题尚有待解决。这类问题如果不妥善解决，就会成为巨大的隐忧，甚至会阻碍数据科技时代的健康、可持续性发展。
（作者单位：中国电信上海研究院）