Support vector machine-based multi-model predictive control

• 作 者: Zhejing BAO Youxian SUN
• 机 构: CollegeofElectricalEngineering,StateKeyLaboratoryofIndustrialControlTechnology
• 出 处: 控制理论与应用：英文版
• 发表日期: 2008年3期
• 关键词: 多模式预测控制 支持向量网络技术 多级支持向量机械 计算机技术 Multi-model predictive control Support vector ma
• 基金项目: This work was supported by the 973 Program of China （No.2002CB312200） and the National Science Foundation of China （No.60574019）.

在这篇论文，支持向量基于机器的多模型预兆的控制被建议，在哪个 SVM 分类与 SVM 结合很好回归。起初，每工作环境被 SVM 回归和支持向量机器建模基于网络的模型相应于每环境的预兆的控制(SVMN-MPC ) 算法被开发，然后一个多班 SVM 模型被建立认出多重操作条件。至于控制，当前的环境被多班 SVM 模型识别然后相应 SVMN-MPC 控制器在每采样片刻被激活。当模特儿建议，切换和控制器设计在模拟结果被表明。