【摘 要】
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准确预测电价有助于电力市场参与者进行风险规避并达到经济收益最大化。针对短期电价序列具有非平稳性与非线性的特点,提出了一种新型混合预测模型CEEMD-SSA-ELM。采用互补集
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研资助项目(JAT190611),闽江学院教改资助项目(MJU201913024)
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准确预测电价有助于电力市场参与者进行风险规避并达到经济收益最大化。针对短期电价序列具有非平稳性与非线性的特点,提出了一种新型混合预测模型CEEMD-SSA-ELM。采用互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法对电价序列进行有效分解;针对分解后的最高频分量具有较大随机性的特征,采用奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)对其进行降噪并提取趋势项;最后,对最高频分量的趋势项及
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