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来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
人脸的主要特征是曲线信息,提出了一种基于Curvelet变换的人脸识别算法。Curvelet变换在表达图像的曲线奇异性时,比小波变换和脊波变换能获得更稀疏的图像表示。在人脸识别中,用人脸的曲波系数来提取特征能更好地反映人脸的主要特征,文中使用支持向量机进行了识别。结果表明该方法比小波方法更有效。
【作 者】
:
张九龙
张志禹
屈小娥
黄薇
【机 构】
:
西安理工大学计算机科学与工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年27期
【关键词】
:
曲波变换
人脸识别
支持向量机
小波变换
Curvelet transform
face recognition
Support Vector Mach
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