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制造大数据的来源、类型、结构关系复杂,具有区别于普通大数据的诸多特征。大数据是智能制造的重要驱动力,其通过促进“数据-知识-数据”的相互转换和“关联-预测-调控-优化”的机制促进智能制造的发展。应采取综合措施推动大数据赋能智能制造,包括制定和实施企业大数据战略、积极建设与不断完善工业互联网、健全保障大数据应用的政策体系、着力研发和应用关键性大数据技术、拓宽制造大数据的开发利用路径等。