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为了对运动人体进行身份识别,研究行走中下肢关节角度作为分类依据的可行性与识别率问题.用3种方法进行特征矢量的选择: 1) 直接采用单一关节角度的原始值作为特征矢量; 2) 把3个关节角度的原始值都作为特征矢量; 3) 按照Sandro Giannini提出的方法提取18个关节角度特征参数作为特征矢量.实验结果表明,除了单独采用髋关节角度作为特征矢量进行分类的识别率较低外(55%), 采用其他特征矢量提取方法进行分类均能达到比较高的识别率(>80%).证明膝关节角度、踝关节角度或3个下肢关节角度的组合带有足够的个人信息,是可以用来进行生物识别的.