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现有的Tsallis交叉熵能够度量图像分割前后的差异,但公式复杂,计算效率不高,据此,提出了基于分解的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先给出了非对称Tsallis交叉熵的定义,提出了一维非对称Tsallis交叉熵阈值选取方法;然后,将其拓展到二维,推导出相应的阈值选取公式;最后,在此基础上提出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取的分解算法,使求解二维非对称Tsallis交叉熵阈值法的运算转化到两个一维空间上,将计算复杂度从O(L4)降低为O(L)。大量实验结果表明,与基于混沌粒