基于AHP的大数据可用性及挖掘方案模型研究

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大数据的可用性研究是时代所赋予我们的挑战,同时也是科技进步为我们所指引的财富方向。然而,大数据本身规模庞大、类型复杂的特点,也使其价值在庞大数据的包裹下充满了不确定性。面对大数据时,如若无法对其可用性进行分析,并加以有效的数据处理方法,其应用价值也就无法体现。目前,对于大数据的可用性分析虽然已经提出了不少方法,但是对于其可用性的评估方案却较少,尤其是定量的研究分析。对此,需要梳理大数据的可用性影响因素、并结合数学的方法建立了大数据可用性及挖掘方案的研究模型。在该模型的基础上,以提高数据的可用性为目标,围绕影响大数据可用性的因素,针对不同的数据挖掘方案进行了定量的比较分析,探讨提高大数据可用性的可行方案。
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