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手势是一种作为表达思想或感情的肢体或身体运动,人的语言和手势是最好的沟通工具。采用基于彩色和边缘信息进行手区域检测,利用神经网络和最大内切圆搜索的方法对定义的手姿态进行识别,用基于隐马尔可夫模型对手势进行识别;对6种背景下的手势进行识别,实验证明本文的方法具有很高的识别率。
神经网络与马尔可夫模型的手势识别系统
【摘 要】
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手势是一种作为表达思想或感情的肢体或身体运动,人的语言和手势是最好的沟通工具。采用基于彩色和边缘信息进行手区域检测,利用神经网络和最大内切圆搜索的方法对定义的手姿态进行识别,用基于隐马尔可夫模型对手势进行识别;对6种背景下的手势进行识别,实验证明本文的方法具有很高的识别率。
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子测量技术
【发表日期】
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2010年04期
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