自适应干扰对消的一种改进正交化算法

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分析了传统的正交化算法在干噪比较低时,干扰对消效果不佳的原因.将特征子空间分解技术与正交化算法相结合,提出了一种修正的正交化算法.仿真结果表明,所提出的算法极大地改善了低干噪比时的干扰对消性能. The reason why the traditional orthogonalization algorithm is not good at interference cancellation when the noise ratio is low is analyzed. By combining the feature subspace decomposition technique and the orthogonalization algorithm, a modified orthogonalization algorithm is proposed. The simulation results show that the proposed algorithm can greatly improve the performance of interference cancellation when the interference ratio is low.
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