【摘 要】
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如何高效地进行视频数据压缩是一直备受关注的研究问题。张量是高维数据的自然表示，张量紧凑表可以大幅降低原始数据维数，且能非常近似地恢复原数据。文中根据张量紧凑表示概念
【机 构】
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中国电子科技集团公司第20研究所雷达部
【基金项目】
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国家自然科学基金（61671361）
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如何高效地进行视频数据压缩是一直备受关注的研究问题。张量是高维数据的自然表示，张量紧凑表可以大幅降低原始数据维数，且能非常近似地恢复原数据。文中根据张量紧凑表示概念提出张量迭代Tucker—ALS算法，并将该算法应用至视频压缩中，取得较好的压缩效果。通过测试序列仿真并运用BD—rate比较方法进行压缩性能评估，相比于目前成熟的H．264算法，文中所提出的迭代Tucker—ALS算法在低码率时性能有所改善，对于纹理类视频性能改善显著。
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