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上海银行间同业拆放利率（Shibor）的推出是中国利率市场化重要的一步。通过分别建立小波神经网络和回归时间序列组合模型预测2周品种Shibor并作对比分析，结果表明小波神经网络的拟合和预测精度较高，具有一定的科学性和实用性。
基于小波神经网络的Shibor预测
【摘 要】
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上海银行间同业拆放利率（Shibor）的推出是中国利率市场化重要的一步。通过分别建立小波神经网络和回归时间序列组合模型预测2周品种Shibor并作对比分析，结果表明小波神经网络的
【机 构】
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江南大学
【出 处】
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经济视角(上)
【发表日期】
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2012年4期
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