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基于传统的两步辨识方法,提出一类当频域数据样本在系统频率段上非均匀分布时的H∞鲁棒辨识方法.分析了相应的最差情况的辨识误差,并给出了采用Lidstone插值样条算子和三角窗函数时显式最差情况辨识误差上界.
一类推广的两步鲁棒辨识算法
【摘 要】
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基于传统的两步辨识方法,提出一类当频域数据样本在系统频率段上非均匀分布时的H∞鲁棒辨识方法.分析了相应的最差情况的辨识误差,并给出了采用Lidstone插值样条算子和三角窗
【机 构】
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上海交通大学,自动化系,上海,200030
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年期
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