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本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上，提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘皮识别的新方法。实验结果显示，子波网络在大量压缩数据的同时，能够较好的恢复原有信号。另外，在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别的棘波和棘慢性复合波特征说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景。