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引入具有结构转换(switching regime)的GARCH模型(简称SW-GARCH),并利用上海股市收益进行实证研究,通过与GARCH模型下的结果相对比,表明SW-GARCH大大提高了对市场波动性的预测能力,为股价波动的变结构建模问题提出了一个新方法,从而解决GARCH及其他异方差模型的结构变化问题.