【摘 要】
:
数据挖掘是90年代初期出现的新型数据库技术,经过多年发展,现阶段,数据挖掘技术已经成为数据库研究主要分支,在软件工程中,利用数据挖掘技术,可以对软件运行轨迹、代码库、bu
【机 构】
:
大连理工大学城市学院计算机工程学院
论文部分内容阅读
数据挖掘是90年代初期出现的新型数据库技术,经过多年发展,现阶段,数据挖掘技术已经成为数据库研究主要分支,在软件工程中,利用数据挖掘技术,可以对软件运行轨迹、代码库、bug数据库、修改历史数据进行有效处理。本文首先对数据挖掘技术对于软件工程开发的重要作用做出阐述,然后说明数据挖掘技术运作流程、应用范围,最后结合实际情况,对数据挖掘技术在软件工程中的应用展开分析,希望可以对业内起到一定参考作用。
其他文献
大豆是我国重要的粮食和经济作物,对其种植情况进行监测是遥感技术的重要应用方向。通过遥感技术可以为农业部门及农民提供工作数据,为相关部门在种植方面的决策提供参考。目前,世界范围内的遥感地球观测系统(EOS)得到了日益完善的发展,并形成了多时相、多分辨率的EOS。遥感技术的快速发展,为我国大豆种植情况监测的深入应用奠定了坚实的技术基础。该文基于我国大豆种植情况监测以及遥感技术在农作物种植情况监测中的应
本文为不会使用Photoshop,又迫切需要作图的人群,提供简单易上手的设计方法,安装插件iSlide在PowerPoint中进行数字图形创意设计,让设计变得简单有趣。
现代化的互联网技术发展越来越完善,在各个行业领域中被广泛运用,推动了一系列产业的革新。在信息输出领域中,借助互联网这一必不可少的桥梁,给传播市场带来了全新的机遇和挑
随着计算机技术的发展,深度学习算法在遥感图像分析中得到了广泛的应用。为了全面客观地了解深度学习在遥感分析中的应用,有必要对其进行更系统的分析,把握不同应用所面临的问题,以供研究以及技术人员参考。该文首先介绍了深度学习算法及常用模型,回顾了遥感领域从预处理到制图过程的主要应用技术。随后,分析了深度学习在遥感图像分析中的应用,包括图像融合、图像配准、场景分类、目标检测、土地利用与土地覆盖分类、语义分割