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论文构建了一种基于RoughSet(RS)带结论域的强关联规则挖掘模型,采用约简决策表和改进的Apriori算法来挖掘关联规则,提高了关联规则的挖掘效率和挖掘质量,提出并实现了带结论域的关联规则挖掘的解决方案。
基于Rough Set带结论域的关联规则挖掘
【摘 要】
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论文构建了一种基于RoughSet(RS)带结论域的强关联规则挖掘模型,采用约简决策表和改进的Apriori算法来挖掘关联规则,提高了关联规则的挖掘效率和挖掘质量,提出并实现了带结论域的关联规则挖掘的解决方案。
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年25期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：10471036,60474070）,湖南省自然科学基金资助项目（编号：05JJ2002,04JJ3031）,湖南省教育厅科研基金资助项目（编号：05FJ3074）
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