【摘 要】
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对于现实世界的研究问题,一般不可能找到描述它的严格模型,经典统计一般使用经典统计模型来近似.Box和Turkey分别从检验和估计角度以实例说明,一些常用的经典估计和检验方法
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对于现实世界的研究问题,一般不可能找到描述它的严格模型,经典统计一般使用经典统计模型来近似.Box和Turkey分别从检验和估计角度以实例说明,一些常用的经典估计和检验方法在某些近似模型下变得很坏.Hampel指出,实际数据通常含有10%左右的过分误差(离群值).少量离群值可使一些经典统计方法分析结果变得毫无意义,有时甚至得出错误结论.在高维情形,由于无法图示和Mask效应等原因,用简单的统计方法甚至很难区分离群值.稳健统计的发展为解决经典统计模型的不足带来了希望.
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