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为实现开关磁阻电动机系统（SRD）的高性能控制，需建立SRM的准确磁特性模型。由于SRM磁特性为转子位置和相电流的高度非线性函数，使其建模非常困难。利用神经网络具有良好的非线性映射能力，在获取准确磁特性样本数据基础上，建立SRM的非线性模型。该网络的训练收敛快，所建模型准确，泛化能力强。仿真结果表明，该模型能正确地反映开关磁阻电机磁特性。