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针对交流伺服控制的高速度和高精度，传统控制方法很难对其实施有效控制，给出一种基于遗传神经网络的控制策略。神经网络的结构和初始权值运用递阶遗传算法离线优化，并对电机参数进行实时辨识，通过辨识结果计算控制量，对电机进行实时控制。实验结果证明，该控制系统具有较高的控制精度和稳定性。
基于遗传神经网络的伺服电机转速控制
【摘 要】
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针对交流伺服控制的高速度和高精度，传统控制方法很难对其实施有效控制，给出一种基于遗传神经网络的控制策略。神经网络的结构和初始权值运用递阶遗传算法离线优化，并对电机参数
【机 构】
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河南工业职业技术学院,三门峡职业技术学院
【出 处】
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电机技术
【发表日期】
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2009年5期
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