【摘 要】
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针对目前燃煤电厂直接空冷背压控制系统具有的非线性、时变、多变量、大迟延等动态特性,文中将遗传算法运用于PID参数整定中,形成基于遗传算法GA的参数自适应PID控制策略,并
【机 构】
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山西大学自动化系,山西平朔煤矸石发电有限公司
【基金项目】
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山西省科技重大专项项目（MD2016-02）
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针对目前燃煤电厂直接空冷背压控制系统具有的非线性、时变、多变量、大迟延等动态特性,文中将遗传算法运用于PID参数整定中,形成基于遗传算法GA的参数自适应PID控制策略,并结合某300 MW直接空冷机组背压控制系统数学模型进行仿真。仿真结果表明,该控制算法较常规PID控制具有超调量小、调节时间短的特点,并在对象模型参数改变的情况下,都表现出较好的动态性能和稳态性能,具有较强的自适应能力。
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