基于α-expansion的超分辨率图像重建

• 作 者: 张东晓 李翠华
• 机 构: 厦门大学信息科学与技术学院,集美大学理学院
• 出 处: 中国科技论文
• 发表日期: 2015年08期
• 关键词: 图像处理 超分辨率 α-expansion算法 图像重建 程度化 image processing super-resolution a-expansion a
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61373077), 国防基础科研计划(B0110155), 国防科技重点实验室基金资助项目(9140C30211ZS8), 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110121110020), 福建省重点项目(2014H0034), 黄慧贞集美大学学科建设基金资助项目(ZC2014010)

为了获得更精确的超分辨率重建结果,在重建高分辨率像素时,剔除对重建贡献微弱甚至没有贡献的低分辨率像素,保留有所贡献的低分辨率像素。对低分辨率像素的贡献进行程度化,获得所有低分辨率像素的加权贡献,并进一步建立超分辨率重建的极小化能量函数,使用α-expansion算法求解能量函数极小化问题。在求解过程中,保留3个像素间的关系,可避免由能量函数的近似而引入的错误信息。实验结果表明,所提方法是合理、有效的。