【摘 要】
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为了提高再制造工件的激光熔覆层的综合质量,选取激光功率,送粉量,扫描速度为优化变量,熔覆层的宽高比、稀释率、粉末收集率作为优化目标,基于综合加权法与层次分析法将3个优
【基金项目】
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山西省自然科学基金(项目编号:201701D121079),山西省自然科学基金(项目编号:201801D121185)
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为了提高再制造工件的激光熔覆层的综合质量,选取激光功率,送粉量,扫描速度为优化变量,熔覆层的宽高比、稀释率、粉末收集率作为优化目标,基于综合加权法与层次分析法将3个优化目标转化为综合质量目标,设计全因子试验,利用MATLAB软件基于试验结果建立BP神经网络预测模型,通过遗传算法确定使综合质量达到最佳的工艺参数组合。研究结果证明,装备工件再制造激光熔覆的最优工艺参数组合为:激光功率3.0 kW,送粉量47 g/min,扫描速度5.5 mm/s。
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