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基于模糊系统的非线性组合预测方法研究
基于模糊系统的非线性组合预测方法研究
来源 :预测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aa70533028
【摘 要】
:
本文提出了一种基于Takagi-Sugeno 模糊规则基的非线性组合预测新方法,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题时所遇到的困难和存在的不足,并采用相应的遗传算法确定模糊
【作 者】
:
董景荣
【机 构】
:
重庆大学工商管理学院
【出 处】
:
预测
【发表日期】
:
1999年6期
【关键词】
:
非线性组合
模糊系统
遗传算法
预测方法
nonlinear combination forecasting
fuzzy system
genetic al
【基金项目】
:
国家自然科学基金!资助项目(79770105),,重庆市科委重点软科学资助!项目(5569)
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本文提出了一种基于Takagi-Sugeno 模糊规则基的非线性组合预测新方法,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题时所遇到的困难和存在的不足,并采用相应的遗传算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分。
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