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生成模糊系统传统方法的工作量往往随输入变量数的增长而爆炸性也增加，用于抽取模糊规则的神经网络的规模迅速地增加且能量的极小值点也迅速地增多。针对这一问题，本文发展了一种新的模糊系统生成方法，将复杂系统的模糊输入，输出关系分解成简单的模糊输入，输出关系叠加，采用了一种新的网络优化的方法－基于浮点编码的遗传算法来生成该系统。