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以抚顺石油二厂乙苯车间的精馏工段为背景，以相平衡常数的简化计算公式为依据，利用多层前馈网络（ＭＮＮ）和径向基函数网络（ＲＢＦＮ）分别建立了各自的相平衡常数神经网络预测模型，并对网络训练过程中所应注意的问题进行了讨论。通过将预测结果与ＰＲＯ／Ⅱ的模拟结果进行分析比较，表明了该模型的有效性
基于神经网络的多组分相平衡常数预测模型
【摘 要】
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以抚顺石油二厂乙苯车间的精馏工段为背景，以相平衡常数的简化计算公式为依据，利用多层前馈网络（ＭＮＮ）和径向基函数网络（ＲＢＦＮ）分别建立了各自的相平衡常数神经网络预测模型，并对网络训练过程
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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石油学报(石油加工)
【发表日期】
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1999年03期
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