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抑郁严重程度的临床评价目前主要基于患者叙述或家属描述、临床观察和相关量表评定，主观性强，抑郁症状的早期识别率低，缺乏客观的生物信息学指标。抑郁症治疗后评测也多凭经验确定，易导致治疗不足或过度，从而引起病情迁延或难治性抑郁的发生，因此需要具有客观信息指标的手段辅助评价抑郁严重程度。近年来，fMRI［1］ ，尤其是静息态fMRI（resting-state fMRI）迅速发展，其中基于体素的分析方法［2］，特别是局部一致性（regional homogeneity，ReHo）、低频振幅（amplitude of low frequency fluctuation，ALFF）和功能连接（functional connectivity）的研究成为评价抑郁程度的有力工具。我们综述一些最新的研究成果，希望为以后研究提供帮助。