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基于Harr小波变换（整数变换），提出了一种新型的差值扩展数据隐藏算法，传统的Tian算法遇到的问题是二重嵌入中用于变换的差值大幅减少，嵌入容量受到了很大制约，并且在固定的嵌入容量下Tian算法不得不选取较大的差值进行扩展，对图像质量造成较大破坏。所以提出了一种双重差值扩展算法（DDE算法），在二次嵌入过程中使用与第一次嵌入不同的差值选取办法，从而避免了二次嵌入时差值被破坏的缺陷，使得可供嵌入的差值（特别是较小差值）大大增加。与传统的Tian算法相比，该算法在相同的负载条件下显著提高图像质量。