基于灰色三角BP神经网络的装备训练需求预测研究

• 作 者: 窦云杰 时和平 王上军
• 机 构: 西安通信学院研究生管理大队,西安通信学院通信指挥系
• 出 处: 装备指挥技术学院学报
• 发表日期: 2010年6期
• 关键词: BP神经网络 灰色三角模型 需求预测 精确保障 BP （error back propagation） neural network triangle gre

针对装备训练需求预测这一问题，通过分析影响训练装备需求量的因素以及部件消耗数据自身的周期性特点，提出一种基干灰色三角BP神经网络（triangle grey model—BP neklral network，TGM—BP）的组合预测模型。给出了此模型的建馍步骤，并针对具体实例进行解释，结果表明，该模型能够明显提高装备训练需求预测精度和保障效率。