人工智能在恶性肿瘤诊断和治疗中的应用与前景

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人工智能是能模拟人类思考和判断等智力工作的人造装置。智能计算机医院管理系统、智能医疗诊断专家系统、智能手术机器人已给医疗领域带来了革命性的改变。人工智能在恶性肿瘤的诊断和治疗领域的关注度不断升温,在肿瘤影像诊断、病理诊断、肿瘤外科、肿瘤放疗、药物研发、恶性肿瘤筛查等方面的应用也取得了一些突破性的进展。目前,人工智能正在逐渐改变着传统的医疗模式,是未来人类医疗的一个发展方向和趋势。文章介绍了人工智能的概念和发展状况,探讨人工智能在恶性肿瘤诊断和治疗领域的应用与前景。

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目的探讨血清游离DNA(cf-DNA)浓度及完整性在食管癌诊断中的价值。方法收集68例食管癌患者、36例食管良性病变患者和45例健康体检者的静脉血标本。采用基于Alu序列的实时荧光定量PCR法(Alu-qPCR)扩增重复短片段Alu115和长片段Alu247,检测血清cf-DNA浓度和完整性指数,血清DNA的总水平以Alu115的含量表示,完整性指数以Alu247/Alu115表示。采用化学发光法
人工智能在肿瘤组织病理学的研究有图像分割和分类两大方向,已有研究报道的恶性肿瘤有乳腺癌、肺癌和前列腺癌等,包括淋巴结转移的判定、病理分型和分级等。以判定乳腺癌前哨淋巴结转移的研究最为成熟,人工智能分析结果接近于优秀的病理学专家水平。未来,人工智能在此方面需要病理学医师与人工智能相关技术人员密切合作,将研究重点定位于着力解决简单重复的病理诊断或鉴别问题,如乳腺癌前哨淋巴结活检冰冻切片的诊断、组织切缘
目的利用营养风险筛查2002(NRS-2002)评分对术前胸段食管鳞癌患者进行营养状态评分,并探索其对患者长期生存的影响。方法回顾性分析2010至2012年间在扬州大学附属泰兴人民医院胸外科接受食管癌根治术的117例患者,术前参照NRS-2002工具标准,进行营养状况和营养风险评分,并根据其中位值进行分组,分析NRS-2002评分与患者预后的关系。结果根据NRS-2002评分的中位值将患者分为<2
目的分析北京和贵州地区≥50岁女性宫颈癌的筛查结果,比较不同地区老年女性宫颈癌的筛查效力。方法回顾性分析2013年1月至2014年1月分别在北京大学人民医院和贵州医科大学附属医院妇产科宫颈病变门诊进行检查的≥50岁女性受检者的宫颈癌筛查资料,以组织病理学为金标准,比较2个地区细胞学和人乳头状瘤病毒(HPV)检测对≥50岁女性宫颈癌的筛查效力。结果在北京大学人民医院和贵州医科大学附属医院阴道镜门诊检
通过概述人工智能的起源与发展,归纳人工智能在消化内镜、眼底镜和电子阴道镜中的研究进展,阐明其应用的重要性。总结人工智能在医学内窥镜研发中的主要问题和建议,并对未来人工智能在医学内窥镜诊断中的应用进行展望。