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利用神经网络求解组合优化问题,是一种有效的途径。对连续Hopfield网络的数学模型及稳定性进行了分析;探讨了组合优化问题的神经网络求解方法,针对传统方法参数配置复杂、收敛速度慢等不足,提出了改进算法;最后,通过系统仿真与性能测试验证了该算法的可行性。
改进的连续Hopfield网络求解组合优化问题——以TSP求解为例
【摘 要】
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利用神经网络求解组合优化问题,是一种有效的途径。对连续Hopfield网络的数学模型及稳定性进行了分析;探讨了组合优化问题的神经网络求解方法,针对传统方法参数配置复杂、收
【机 构】
：
汕头职业技术学院计算机系
【出 处】
：
湖南工业大学学报
【发表日期】
：
2011年3期
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