基于蚁群包流量感知的车联网路由

来源 :控制工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vc__
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
地理源路由(Geographical Source Routing,GSR)没有考虑车流量信息,不适用于车联网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)的城市环境.面对VANETs的城市环境,提出基于GSR的有效改进路由(Efficient GSR,EGSR)协议.EGSR路由基于蚂蚁算法发现路由,进而优化网络连接.EGSR路由假定每辆车拥有城市道路的数字地图.将小型控制包称为蚂蚁,位于十字路口区域的车辆就传输蚂蚁.再利用蚂蚁所携带的信息,车辆计算道路的权重,且权重正比于道路的网络连接.最后,源车辆就利用具有最大权重的路径传输数据包.与基于蚁群优化(Vehicular-ant Colony Optimization,ACO)的VANET路由相比,EGSR路由的数据包传递率提高了近10%,同时路由开销和端到端传输时延也得到有效控制.
其他文献
相对于传统的采样控制,事件触发控制可认为是一种非均匀的采样控制方法.结合最优控制理论,研究了线性系统基于事件触发采样机制的线性二次型(Linear Quadratic Regulator, LQ
为满足交流电网对高压直流输电方面的需求,主要分析并建立可接入电网的电压源换流器型高压直流输电系统的基本原理及模型.直流系统通过两侧换流变压器与交流系统相连,实现有
针对智能手机测步问题,提出基于行人航位推测技术的测步(Pedestrian Dead Reckoning-based Step Detection,PDR-SD)算法.PDR-SD算法依据从智能手机获取加速的数据,实现测步.P
为了解决光伏发电系统占空比扰动法最大功率跟踪(MPPT)控制响应慢、易产生功率振荡等问题,提出了一种基于模糊理论的占空比扰动法的MPPT控制方法.通过深入分析传统占空比扰动
针对四旋翼飞行器动态运行过程中存在的模型不确定、多变量非线性及外界干扰等问题,采用神经网络高斯径向基函数(Radial Basis Function,RBF)逼近线性自回归模型(Auto-regres
多图检索算法是查询图与其内容相关图像联合进行的图像检索算法。在之前的多图检索算法研究中,大量噪声特征被引入到最终的空间一致性度量,从而导致检索精度无法提升,所以这里提出一种基于SIFT特征权重排序的多图关联图像检索方法。将查询图像和本地存储的一些内容相关的图像进行联合,并从中筛选出最具有代表性的特征点,而后对这些特征点进行权重的计算和排序,以达到更高的检索精度。实验证明这种方法大大减少了特征点的数
悬臂式掘进机掘进系统为液压时滞系统,其具有结构复杂且负载突变等特性.针对悬臂式掘进机掘进液压控制系统PID参数经验法整定及模糊控制法整定困难、烦琐且易出现振荡和超调,
随着工业化和信息化的不断融合,工控系统的物理隔离逐渐被打破,越来越多的恶意软件已经威胁到了工控网络的安全.面对着针对工控网络的各种恶意攻击,良性蠕虫为我们提供了一种
为了探讨具有反馈调控时滞的基因调控网络(Genetic Regulatory Network,GRNs)在均方根意义下的全局指数稳定性,将时滞假设为随机和时变的,且其概率分布是先验已知的.通过采用
将忆阻器作为细胞间的突触连接引入细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)模型,构建了一个四维分数阶忆阻细胞神经网络(Memristor Cellular Neural Network,分数阶M-CNN