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为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值。
用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题
【摘 要】
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为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火
【机 构】
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安徽新华学院商学院,安徽新华学院大学生素质教育研究中心,陆军炮兵防空兵学院
【出 处】
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西昌学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71371187);安徽新华学院质量工程项目(2015zyzhx02);学院自主项目(2016-02-ZZLX-10)
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