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摘 要：长期以来，旅游业在国民经济中扮演着日益重要的角色，探讨我国旅游业的经济效应问题，对于优化产业结构，促进旅游业的发展有一定的积极意义。首先分析国内旅游和入境旅游业的发展，描述了我国近年来的旅游业发展现状。然后构建了旅游产业灰色关联分析模型，得到旅游业与农林牧渔业、工业、建筑业、住宿和餐饮业、金融业以及房地产业这六个产业之间的关联度大小。最后结合不同行业的密切程度这一实证结果，提出发展我国旅游产业的政策建议。
关键词：旅游业 灰色关联分析 经济效应 政策建议
随着人们物质文化水平的不断提高，我国旅游业发展迅速，在国民经济中的地位日益重要，并对社会经济、文化发挥着重要的乘数效应。2009年，国务院颁布的《关于加快发展旅游业的意见》中首次将旅游业上升为我国的战略性支柱产业。十三五规划作为中国经济社会发展的宏伟蓝图，明确指出要深入贯彻党的十八届五中全会精神，立足旅游业转型升级，不断丰富旅游产品和服务供给，切实发挥旅游扶贫的作用。这些都从总体上对旅游业有了清晰的定位。通过对我国旅游业发展的经济效益研究，找出旅游与经济发展的关系，有利于解决我国旅游业发展中面临的问题，协调旅游与经济的发展，促进旅游产业结构的调整。
一、我国旅游业的发展概况
人民币2016年10月1日加入SDR，成为与美元、欧元、英镑和日元并列的第五种SDR篮子货币。因此中国旅游业的发展面临重大机遇。在我国经济持续快速增长的同时，必将支撑着旅游需求的提高。作为四大文明古国之一，有辉煌的历史和灿烂的文化，万里长城、故宫、秦始皇兵马俑等都是闻名中外的名胜古迹。我国国土辽阔，有山有水，钟灵毓秀，美食众多，拥有优越的旅游资源以及日益完善的旅游设施和交通网络，为旅游业的发展奠定了夯实的基础。
1.国内旅游业的发展概况。近年来，随着人们物质文化生活水平的提高，对精神文化的需求也在提高，旅游业发展愈来愈好。目前，我国旅游业在国内旅游、出境旅游和入境旅游上都做得风生水起。尤其是国内旅游主导着我国旅游业的发展，随着国内旅游居民逐年增多，旅游产品和服务的供给不断丰富，旅游业的经济效应逐渐释放出来。我国旅游业的健康发展，带动了经济总量的增长，对提高财政收入、解决就业问题以及促进相关产业的发展都有积极意义。为了更好地分析国内旅游业近年的发展，揭示其发展规律以便为国内旅游业的发展做出更好的决策，搜集了2005-2014年的国内旅游人数和国内旅游收入数据，如表1所示。
从表1可以看出，我国国内旅游人数逐年增多， 2005年接待国内游客1212百万人次，2014年接待国内游客3611百万人次，增长了197.9%，接近两倍，而且每年的旅游人数都在上升。我国国内旅游收入也在以不低于12.59%的增长率逐年递增，2011年增长率最高达到了53.46%。从2005年5285.9亿元的国内旅游收入上升到2014年的30311.9亿元，增长了473.4%。按照这种趋势，国内旅游人数以及收入短期内将会一直保持这种上涨的趋势，所以旅游产品和服务的供给也要不断丰富。
2.我国入境旅游业的发展概况。入境旅游是指境外地区或国家居民来我国进行游玩消费的活动。它比国内旅游和出境旅游开发的更早、更快，在国际旅游行业中扮演着重要的角色。入境旅游人数和旅游（外汇）收入这两个指标都是用来衡量一个国家具有的旅游实力以及开放程度大小的。同时，它也是许多国家解决就业和赚取外汇的重要途径。为了探讨我国入境旅游的发展，提高我国旅游的国际化水平和产业结构调整，搜集2005-2014年的入境旅游人数和旅游（外汇）收入的数据进行分析，如表2所示。
表2显示，我國近10年的入境旅游人数和旅游（外汇）收入总体上呈现出递增的趋势，但也有所波动。2005年我国接待境外游客120.29百万人次，2011年达到最高有135.42百万人次，之后有所下降。特别是2008年入境游客130.03百万人次，比上年降低1.40%，旅游外汇收入408.40亿美元，比上年下降3%。这是由于旅游业作为一个敏感产业，发展极易受到各种因素的冲击。2008年初，南方大面积的冰雪冰冻灾害，给很多省份造成重大影响。冰雪冰冻极易造成交通事故，使行人出行不便，同时也破坏了许多地区的旅游景区和旅游基础设施；5.12汶川大地震，对四川及其他相关省份的入境旅游造成了冲击；国际金融危机使得国际经济陷入泥潭，进一步加剧了入境旅游的不利局面。2009年，我国入境旅游仍然没能完全复苏，一直到2010年，上海世博会的举办，入境旅游重新雄起，入境旅游人数和旅游（外汇）收入慢慢提高。经过分析，正常情况下短期内我国入境旅游仍将保持稳健上升发展的趋势。
二、我国旅游产业的灰色关联分析
作为一个关联性极强的综合性产业，它的发展对其他部门的发展有很强的带动作用。灰色关联分析即指运用一定的方法，来找出影响某一个具体问题的各个因素之间的数值关系。对于旅游业与其相关产业之间关系的研究，建立了灰色关联分析模型，比较旅游业与各产业之间的关联度大小，分析得出旅游业与其他产业之间的相互依赖、相互促进的关系。
1.建模准备。根据灰色关联分析原理，选取了6个与旅游业有关系的产业，分别为：农林牧渔业、工业、建筑业、住宿和餐饮业、金融业以及房地产业。从《中国统计年鉴》找出各产业2005-2014年的历年产值和我国旅游业的总收入。由于旅游业的总收入分为国内旅游收入和入境旅游（外汇）收入，其中外汇收入以美元统计，所以根据历年美元年平均汇率对入境旅游收入进行核算，得到以人民币为单位的旅游总收入，具体数据如表3所示。
以旅游总收入为参考数列，其他产业为比较数列，建立灰色关联分析模型研究旅游业与其他产业发展的关系。
2.模型的建立与求解。根据表3旅游总收入和各产业的统计数据，建立灰色关联分析模型，来分析旅游业与其他产业之间的相互依赖、相互促进的关系。 2.1无量纲化处理原始数据。由于各个产业产值之间的单位和量级不同而无法直接进行比较，为了更好地进行分析，我们对原始数据无量纲化处理。选取了标准化处理方法，公式为：
式中，为标准化之后的数据，为原始数据，n为第几个产业，从旅游总收入、农林牧渔业、工业、建筑业、住宿和餐饮业、金融业以及房地产业，n依次为0、1、2、3、4、5和6。σ为第n产业原始数据的标准差，表示2005-2014年第n产业原始数据的均值，利用EXCEL进行计算，得到无量纲化的处理结果如表4所示。
2.2灰色关联系数的计算。关联程度，指的是曲线间几何形状的差别程度。曲线间几何形状的差异大小可以用来衡量关联程度的大小。根据表4的标准化处理结果，进行关联系数的计算，公式为：
式中，△om代表k时刻两比较序列的绝对差，即△om（k）=，（），代表两比较序列在所有时刻绝对差中的最小值，代表在所有时刻绝对差中的最大值，ρ指的是分辨系数，它主要用于削弱最大绝对差的数值太大从而带来的失真，使关联系数之间的差异显著性上升，0<ρ<1，本文取ρ=0.5，计算得出的关联系数如表5所示。
2.3关联度的计算。关联系数是用于衡量比较数列和参考数列在每个时刻的关联程度值，从2005-2014年对于每一类产业均有10个关联系数，难以进行比较旅游业与这6个产业的关联性大小，所以将各个时刻的关联系数加起来再求平均值，然后比较各个产业的均值大小，得出各产业与旅游业总收入的关联程度大小。公式为：
式中rom为比较数列和参考数列的关联度，N为年份的个数，这里N为10，计算得出关联度结果和排序，如表6所示。
表6的结果表明，旅游业与农林牧渔业、工业、建筑业等6个产业的关联度都是大于0.5，表示这6个产业的产值和旅游业总收入均有着较强的密切关系，具体排序为：房地产业>工业>建筑业>金融业>农林牧渔业>住宿和餐饮业。旅游业和房地产业的关系最密切，旅游业的发展带动房地产业的发展。同时，房地产业的发展，带动我国经济的巨大进步，居民生活条件提高，更加注重精神的享受，对旅游的欲望更加强烈，进而促进了旅游业的发展。我国工业在国民经济中占有重要的地位，工业的发展带动经济的发展进而带动旅游业的发展。而且旅游业的发展也会刺激工业的发展，旅游设施以及旅游宾馆的建设等都促进了建筑业的发展。对于金融业，它的发展有利于解决旅游业发展面临的投融资问题。农业的发展为游客提供了食物，而且乡村旅游越来越受大众喜欢，吸引众多的游客，所以不仅是农林牧渔业的发展促进了旅游业的发展，旅游业的发展同样也会促进农林牧渔业的发展。综上，旅游业和这6个产业之间均有密切的关系。
通过实证分析旅游业与农林牧渔业、工业、建筑业等6个产业的关联程度，可以发现旅游业的发展也需要与其关系密切产业的推动。首先加大房地产业的投资，房地产业发展地好可以带动地区经济的发展，进而带动旅游业的发展。国家可以把房地产业发展纳入经济和社会发展总体战略，同时科学把握房地产业发展节奏，根据市场需求调整供给，稳定房地产市场。其次工业和建筑业的发展对旅游业的发展也至关重要，旅游景区的建设，如娱乐设施、宾馆等达到游客所需也将带动旅游业的发展，所以对这些行业都应该加大投入。对于金融业，国家应该从政策层面上进行调控。完善金融組织体系，促进银行业、证券业和保险业等全面发展等等。通过加强这些与旅游业关联程度高的产业的发展，合理的调节旅游与相关行业的产业结构布局，优化产业结构，以便更好地促进旅游业的发展。
三、结语
在我国国民经济中，旅游业带动经济增长的作用日益凸显，地位也受到越来越多的重视。基于旅游业的迅猛发展，本文首先从国内旅游概况和入境旅游概况着手，分析我国旅游业近年的发展。然后建立灰色关联分析模型，选取六个与旅游业有较密切关系的产业，使用灰色关联分析法对相关数据进行处理，得到了旅游业和这六个产业之间的关联度大小。最后结合不同行业密切程度这一实证结果，提出了关于旅游产业发展的政策建议。为促进旅游业的发展，应该合理调节旅游与相关产业的产业结构布局，优化产业结构。该研究成果不仅提供了我国旅游业的经济效应研究的依据，而且研究方法还可以应用于解决区域旅游业的经济影响问题、解决其他产业的产业关联问题等。
参考文献：
[1]陈丽华.桂林旅游产业创新发展研究 [D].武汉：武汉大学经济学院，2011：1.
[2]徐华辉，刘海燕.浙江省入境旅游产业结构的灰色关联度分析[J].科技创新导报，2010，8（14）：234―235.
[3]龚金红，杨珍珍，谢礼珊.国内旅游集团环境、实践及策略研究[J].中国人口、资源与环境，2014，8（24）：168―176.
[4]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].中国统计出版社，2014：975.
[5]徐正林.我国入境旅游的特点和发展趋势分析[J].世界地理研究，2003，12（3）：98―105.
[6]刘思峰，蔡华等. 灰色关联分析模型研究进展[J].系统工程理论与实践，2013，33（8）：2041―2045.
[7]唐芳.福建省旅游业发展对区域经济的影响研究[D].福州：福建师范大学地理科学学院，2012.
关键词：旅游业 灰色关联分析 经济效应 政策建议
随着人们物质文化水平的不断提高，我国旅游业发展迅速，在国民经济中的地位日益重要，并对社会经济、文化发挥着重要的乘数效应。2009年，国务院颁布的《关于加快发展旅游业的意见》中首次将旅游业上升为我国的战略性支柱产业。十三五规划作为中国经济社会发展的宏伟蓝图，明确指出要深入贯彻党的十八届五中全会精神，立足旅游业转型升级，不断丰富旅游产品和服务供给，切实发挥旅游扶贫的作用。这些都从总体上对旅游业有了清晰的定位。通过对我国旅游业发展的经济效益研究，找出旅游与经济发展的关系，有利于解决我国旅游业发展中面临的问题，协调旅游与经济的发展，促进旅游产业结构的调整。
一、我国旅游业的发展概况
人民币2016年10月1日加入SDR，成为与美元、欧元、英镑和日元并列的第五种SDR篮子货币。因此中国旅游业的发展面临重大机遇。在我国经济持续快速增长的同时，必将支撑着旅游需求的提高。作为四大文明古国之一，有辉煌的历史和灿烂的文化，万里长城、故宫、秦始皇兵马俑等都是闻名中外的名胜古迹。我国国土辽阔，有山有水，钟灵毓秀，美食众多，拥有优越的旅游资源以及日益完善的旅游设施和交通网络，为旅游业的发展奠定了夯实的基础。
1.国内旅游业的发展概况。近年来，随着人们物质文化生活水平的提高，对精神文化的需求也在提高，旅游业发展愈来愈好。目前，我国旅游业在国内旅游、出境旅游和入境旅游上都做得风生水起。尤其是国内旅游主导着我国旅游业的发展，随着国内旅游居民逐年增多，旅游产品和服务的供给不断丰富，旅游业的经济效应逐渐释放出来。我国旅游业的健康发展，带动了经济总量的增长，对提高财政收入、解决就业问题以及促进相关产业的发展都有积极意义。为了更好地分析国内旅游业近年的发展，揭示其发展规律以便为国内旅游业的发展做出更好的决策，搜集了2005-2014年的国内旅游人数和国内旅游收入数据，如表1所示。
从表1可以看出，我国国内旅游人数逐年增多， 2005年接待国内游客1212百万人次，2014年接待国内游客3611百万人次，增长了197.9%，接近两倍，而且每年的旅游人数都在上升。我国国内旅游收入也在以不低于12.59%的增长率逐年递增，2011年增长率最高达到了53.46%。从2005年5285.9亿元的国内旅游收入上升到2014年的30311.9亿元，增长了473.4%。按照这种趋势，国内旅游人数以及收入短期内将会一直保持这种上涨的趋势，所以旅游产品和服务的供给也要不断丰富。
2.我国入境旅游业的发展概况。入境旅游是指境外地区或国家居民来我国进行游玩消费的活动。它比国内旅游和出境旅游开发的更早、更快，在国际旅游行业中扮演着重要的角色。入境旅游人数和旅游（外汇）收入这两个指标都是用来衡量一个国家具有的旅游实力以及开放程度大小的。同时，它也是许多国家解决就业和赚取外汇的重要途径。为了探讨我国入境旅游的发展，提高我国旅游的国际化水平和产业结构调整，搜集2005-2014年的入境旅游人数和旅游（外汇）收入的数据进行分析，如表2所示。
表2显示，我國近10年的入境旅游人数和旅游（外汇）收入总体上呈现出递增的趋势，但也有所波动。2005年我国接待境外游客120.29百万人次，2011年达到最高有135.42百万人次，之后有所下降。特别是2008年入境游客130.03百万人次，比上年降低1.40%，旅游外汇收入408.40亿美元，比上年下降3%。这是由于旅游业作为一个敏感产业，发展极易受到各种因素的冲击。2008年初，南方大面积的冰雪冰冻灾害，给很多省份造成重大影响。冰雪冰冻极易造成交通事故，使行人出行不便，同时也破坏了许多地区的旅游景区和旅游基础设施；5.12汶川大地震，对四川及其他相关省份的入境旅游造成了冲击；国际金融危机使得国际经济陷入泥潭，进一步加剧了入境旅游的不利局面。2009年，我国入境旅游仍然没能完全复苏，一直到2010年，上海世博会的举办，入境旅游重新雄起，入境旅游人数和旅游（外汇）收入慢慢提高。经过分析，正常情况下短期内我国入境旅游仍将保持稳健上升发展的趋势。
二、我国旅游产业的灰色关联分析
作为一个关联性极强的综合性产业，它的发展对其他部门的发展有很强的带动作用。灰色关联分析即指运用一定的方法，来找出影响某一个具体问题的各个因素之间的数值关系。对于旅游业与其相关产业之间关系的研究，建立了灰色关联分析模型，比较旅游业与各产业之间的关联度大小，分析得出旅游业与其他产业之间的相互依赖、相互促进的关系。
1.建模准备。根据灰色关联分析原理，选取了6个与旅游业有关系的产业，分别为：农林牧渔业、工业、建筑业、住宿和餐饮业、金融业以及房地产业。从《中国统计年鉴》找出各产业2005-2014年的历年产值和我国旅游业的总收入。由于旅游业的总收入分为国内旅游收入和入境旅游（外汇）收入，其中外汇收入以美元统计，所以根据历年美元年平均汇率对入境旅游收入进行核算，得到以人民币为单位的旅游总收入，具体数据如表3所示。
以旅游总收入为参考数列，其他产业为比较数列，建立灰色关联分析模型研究旅游业与其他产业发展的关系。
2.模型的建立与求解。根据表3旅游总收入和各产业的统计数据，建立灰色关联分析模型，来分析旅游业与其他产业之间的相互依赖、相互促进的关系。 2.1无量纲化处理原始数据。由于各个产业产值之间的单位和量级不同而无法直接进行比较，为了更好地进行分析，我们对原始数据无量纲化处理。选取了标准化处理方法，公式为：
式中，为标准化之后的数据，为原始数据，n为第几个产业，从旅游总收入、农林牧渔业、工业、建筑业、住宿和餐饮业、金融业以及房地产业，n依次为0、1、2、3、4、5和6。σ为第n产业原始数据的标准差，表示2005-2014年第n产业原始数据的均值，利用EXCEL进行计算，得到无量纲化的处理结果如表4所示。
2.2灰色关联系数的计算。关联程度，指的是曲线间几何形状的差别程度。曲线间几何形状的差异大小可以用来衡量关联程度的大小。根据表4的标准化处理结果，进行关联系数的计算，公式为：
式中，△om代表k时刻两比较序列的绝对差，即△om（k）=，（），代表两比较序列在所有时刻绝对差中的最小值，代表在所有时刻绝对差中的最大值，ρ指的是分辨系数，它主要用于削弱最大绝对差的数值太大从而带来的失真，使关联系数之间的差异显著性上升，0<ρ<1，本文取ρ=0.5，计算得出的关联系数如表5所示。
2.3关联度的计算。关联系数是用于衡量比较数列和参考数列在每个时刻的关联程度值，从2005-2014年对于每一类产业均有10个关联系数，难以进行比较旅游业与这6个产业的关联性大小，所以将各个时刻的关联系数加起来再求平均值，然后比较各个产业的均值大小，得出各产业与旅游业总收入的关联程度大小。公式为：
式中rom为比较数列和参考数列的关联度，N为年份的个数，这里N为10，计算得出关联度结果和排序，如表6所示。
表6的结果表明，旅游业与农林牧渔业、工业、建筑业等6个产业的关联度都是大于0.5，表示这6个产业的产值和旅游业总收入均有着较强的密切关系，具体排序为：房地产业>工业>建筑业>金融业>农林牧渔业>住宿和餐饮业。旅游业和房地产业的关系最密切，旅游业的发展带动房地产业的发展。同时，房地产业的发展，带动我国经济的巨大进步，居民生活条件提高，更加注重精神的享受，对旅游的欲望更加强烈，进而促进了旅游业的发展。我国工业在国民经济中占有重要的地位，工业的发展带动经济的发展进而带动旅游业的发展。而且旅游业的发展也会刺激工业的发展，旅游设施以及旅游宾馆的建设等都促进了建筑业的发展。对于金融业，它的发展有利于解决旅游业发展面临的投融资问题。农业的发展为游客提供了食物，而且乡村旅游越来越受大众喜欢，吸引众多的游客，所以不仅是农林牧渔业的发展促进了旅游业的发展，旅游业的发展同样也会促进农林牧渔业的发展。综上，旅游业和这6个产业之间均有密切的关系。
通过实证分析旅游业与农林牧渔业、工业、建筑业等6个产业的关联程度，可以发现旅游业的发展也需要与其关系密切产业的推动。首先加大房地产业的投资，房地产业发展地好可以带动地区经济的发展，进而带动旅游业的发展。国家可以把房地产业发展纳入经济和社会发展总体战略，同时科学把握房地产业发展节奏，根据市场需求调整供给，稳定房地产市场。其次工业和建筑业的发展对旅游业的发展也至关重要，旅游景区的建设，如娱乐设施、宾馆等达到游客所需也将带动旅游业的发展，所以对这些行业都应该加大投入。对于金融业，国家应该从政策层面上进行调控。完善金融組织体系，促进银行业、证券业和保险业等全面发展等等。通过加强这些与旅游业关联程度高的产业的发展，合理的调节旅游与相关行业的产业结构布局，优化产业结构，以便更好地促进旅游业的发展。
三、结语
在我国国民经济中，旅游业带动经济增长的作用日益凸显，地位也受到越来越多的重视。基于旅游业的迅猛发展，本文首先从国内旅游概况和入境旅游概况着手，分析我国旅游业近年的发展。然后建立灰色关联分析模型，选取六个与旅游业有较密切关系的产业，使用灰色关联分析法对相关数据进行处理，得到了旅游业和这六个产业之间的关联度大小。最后结合不同行业密切程度这一实证结果，提出了关于旅游产业发展的政策建议。为促进旅游业的发展，应该合理调节旅游与相关产业的产业结构布局，优化产业结构。该研究成果不仅提供了我国旅游业的经济效应研究的依据，而且研究方法还可以应用于解决区域旅游业的经济影响问题、解决其他产业的产业关联问题等。
参考文献：
[1]陈丽华.桂林旅游产业创新发展研究 [D].武汉：武汉大学经济学院，2011：1.
[2]徐华辉，刘海燕.浙江省入境旅游产业结构的灰色关联度分析[J].科技创新导报，2010，8（14）：234―235.
[3]龚金红，杨珍珍，谢礼珊.国内旅游集团环境、实践及策略研究[J].中国人口、资源与环境，2014，8（24）：168―176.
[4]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].中国统计出版社，2014：975.
[5]徐正林.我国入境旅游的特点和发展趋势分析[J].世界地理研究，2003，12（3）：98―105.
[6]刘思峰，蔡华等. 灰色关联分析模型研究进展[J].系统工程理论与实践，2013，33（8）：2041―2045.
[7]唐芳.福建省旅游业发展对区域经济的影响研究[D].福州：福建师范大学地理科学学院，2012.